▶ 스스로 사고하고 실행하는 ‘Agentic AI’로 패러다임 전환
▶ 개인 맞춤형 AI Agent 연구…AI가 업무 프로세스 완수 실현
▶ K RAG로 신뢰형
AI 기술 경쟁력 강화 및 B2B·B2C 확장
KT(대표이사 박윤영)가 AX플랫폼 컴퍼니로 도약하기 위해 고객의 일상과 산업 현장에서 바로 작동 가능한 ‘Agentic AI(자율형 인공지능)’를 실현하겠다는 방침을 밝혔다.
▲ 초개인화 AI Agent 및 버티컬 AI Agent로 시장 패러다임 전환 대비
글로벌 AI 시장은 단순히 사용자의 질문에 답하는 ‘챗봇’의 시대를 지나 스스로 사고하는 실행하는 ‘Agentic AI’로 패러다임이 전환되고 있다. KT는 이러한 변화에 맞춰 B2C 영역에선 사용자의 성향에 맞춘 나만의 비서 개념인 ‘초개인화 AI Agent’ 로 기존 서비스의 고도화를 추진 중이다. 또 B2B 영역에서는 산업별 특화 데이터를 바탕으로 해결책을 제시하는 전문가 개념인 ‘버티컬 AI Agent’ 로 기존 사업의 확장에 나설 계획이다.
먼저 ‘초개인화 AI Agent’는 KT가 기존에 운영 중인 에이전트 ▲MY K1) ▲지니TV2) ▲사장이지3) 등에 Long Term Memory 기반 기술(사용자 취향이나 과거 선호도를 구조화된 데이터로 활용하는 기술)과 고객 상황 맞춤형 Actionable Agent 기술(단순 추천을 넘어 요금제 변경 같은 실제 수행까지 하는 기술)을 적용해 올해 하반기에 상용화할 예정이다.
‘버티컬 AI Agent’는 네트워크 운영 및 법률 등 전문 도메인 영역에서 특화모델 등을 확보하고 하반기에는 성공 사례를 찾아 실효성을 입증할 방침이다.
▲ 미래형 Agentic AI 연구 추진…AI가 업무 프로세스 완수 개념 실현
KT는 미래형 Agentic AI 연구도 추진 중이다. 미래에는 Agent가 채팅창 같은 한정적인 인터페이스를 벗어나 다양한 방식으로 실행될 것으로 예상된다. KT는 AI Agent가 사용자의 PC와 클라우드 환경에서 실질적인 작업을 직접 수행하는 오픈클로(OpenClaw)형태의 자율 실행 AI Agent 연구를 진행 중이다.
이는 AI가 단순히 방법을 알려주는 것을 넘어 실제로 버튼을 클릭하거나 파일을 이동시키는 등 업무 프로세스를 완수하는 개념을 실현하는 것이다.
KT가 개발을 진행 중인 ‘개인형 AI Agent’는 이러한 AI의 자율 실행 능력을 극대화한 것이다. 또 사용자가 인지하지 못한 잠재적 니즈까지 먼저 파악해 안건을 제안하고 이에 대한 작업을 자율적으로 계획해 직접 실행하는 개인 맞춤형 AI Agent 컨셉을 실현하는 것을 목표로 한다.
이 외에도 자율형 Agent들 간의 협업과 통제 기술을 적용해 기업내 업무 지식을 효과적으로 관리하고 활용할 수 있는 ‘Employee Agent’를 준비 중으로, 우선 하반기에 내부적으로 기술 검증을 진행할 계획이다.
▲ K RAG로 신뢰형 AI 기술 경쟁력 강화 및 B2B·B2C 영역 확장
KT가 자체 개발한 K RAG(KT Retrieval-Augmented Generation, KT가 개발한 검색 증강 생성 기술)는 검색, 생성, 학습, 실행 전 단계를 아우르는 ‘신뢰형 Agentic AI’ 기술 경쟁력을 강화한 것이다.
K RAG는 AI가 답변을 생성하기 전 근거 정보를 먼저 검색하고 검증하는 기술로, ‘신뢰형 Agentic AI’란 답변의 근거가 명확하고 판단 과정을 믿을 수 있는 고도로 정밀한 AI를 의미한다. 이처럼 답변 생성 전 근거 정보를 엄밀히 검토해 생성형 AI의 최대 약점인 환각(Hallucination) 현상을 효과적으로 줄인 것이 K RAG의 특징이다. 특히 한국어 특성과 기업 내부 데이터 구조에 최적화된 검색 전략을 통해 정확도가 중요한 정책·기술 문서 기반의 기업 환경에서도 안정적인 성능을 제공한다.
이를 위해 KT는 자연어 질의에 최적화된 고성능 검색 모델인 ‘Retrieval Model’을 확보했다. 해당 모델은 KT가 자체 학습한 임베딩(텍스트를 AI가 이해할 수 있는 수치 벡터로 변환하는 기술) 모델과 리랭커(검색된 결과 중 정답에 가까운 순서로 다시 정렬하는 기술) 모델로 구성되며, 이를 활용하여 글로벌 검색 성능 평가 ‘MTEB(Massive Text Embedding Benchmark, 대량 텍스트 임베딩 벤치마크 리더보드)에서 우수한 성능을 입증했다.
K RAG는 KT지식허브, My K 등 사내 여러 Agent 서비스에 적용되고 있으며, 향후 B2B·B2C 영역의 Agent 서비스로 확장 적용 예정이다.
▲ 현장 적용성 검증을 위해 사내 지식검색 서비스 ‘KT지식허브’ 활용
KT는 K RAG 실효성 검증을 위해 AI 기반 사내 지식 검색 서비스 ‘KT지식허브’에 해당 기술을 적용했다. ‘KT지식허브’는 사내에 분산된 방대한 문서와 지식을 통합해, 임직원이 자연어로 질문하면 관련 정보를 빠르고 정확하게 검색/요약해 제공하는 서비스다.
기존 키워드 중심 검색의 한계를 넘어, 질문 의도를 이해하는 맥락 기반의 답변을 제공함으로써 업무 효율성을 극대화했다. ‘KT지식허브’를 통해 실제 사내 환경에서의 K RAG의 현장 적용성을 검증했고 이를 바탕으로 앞으로 B2B·B2C 영역 확장 가능성도 기대된다.
KT는 향후 Agentic AI와 관련해 SCFA(Strategic Cooperation Framework Agreement, 한·중·일 통신사 연합체) 등과 전략적 파트너쉽을 추진할 계획이다. KT는 이를 통해 회사
간 시너지를 확보하고 고객의 일상과 산업 현장에서 바로 작동 가능한 Agentic AI를 실현할 것으로
기대하고 있다.
※ 사진설명: KT(대표이사 박윤영)가 AX플랫폼 컴퍼니로 도약하기 위해 고객의 일상과 산업 현장에서 바로 작동 가능한 ‘Agentic AI(자율형 인공지능)’를 실현하겠다는 방침을 밝혔다.
[사진1~4] KT 김준석 Agentic AI 랩장이 Agentic AI 전략에 대해 발표하는 모습
[사진5] KT 임지희 Search AI 담당이 Agentic AI 전략에 대해 발표하는 모습
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